长三角一体化联动机制“合力成拳”

第七届长三角一体化发展(fāzhǎn)高层论坛6月7日在江苏南京举行。今年是长三角一体化上升为国家战略第七年。七年来，三省一市紧扣(jǐnkòu)“一体化”和“高质量”两个关键词，坚持上海龙头带动，苏浙皖紧密(jǐnmì)协同、各扬所长，合力打造全国强劲活跃(huóyuè)发展增长极。2024年，地区生产总值（GDP）突破33万亿元(wànyìyuán)，同比增长5.5%，占全国比重达(dá)24.7%（2025年一季度占比已超过25%）。 当下，人工智能发展如火如荼，长三角如何通过创新要素的优化配置来培育新质生产力增长极？南京大学副校长、国际人工智能联合会理事会主席、教授周志华，联影(liányǐng)医疗(yīliáo)技术集团有限公司董事长薛敏分别以《人工智能发展及人才培养》《潮涌长三角，智创新纪元——中国(zhōngguó)高端医疗装备的崛起与未来》为题作了(le)精彩论述和展望(zhǎnwàng)。 位于上海市嘉定区的联影集团高端医学影像装备展厅。| 新华社发(fā) 融合(rónghé)创新是基础长三角制度优势明显 “世界上可能找不到第二个有长三角(zhǎngsānjiǎo)(zhǎngsānjiǎo)这种产业配套能力的地方了。”联影医疗(yīliáo)(yīliáo)技术(jìshù)集团有限公司董事长薛敏表示，我们之所以选择长三角开启自主研发(yánfā)创新之路，而且赶上国际(guójì)先进水平，甚至在少数方向、产品或技术上处于领先地位，有三点值得说道。首先，长三角尤其上海，科创资源高度集聚，包括高等院校、研发平台、医疗机构等等。高端医疗产业发展，产学研一体化融合创新是基础。其次，地方政府对高端医疗，包括生物(shēngwù)医疗产业的重视，有助于企业成长。放在十多年前，医疗装备产业相对落后，很难在高端医疗领域突破。长三角一体化的联动机制让大家“合力成拳”，制度(zhìdù)优势(yōushì)明显。再次，经过这么多年发展，高端医疗在长三角有完整产业链(chǎnyèliàn)，“我们大概有几百个供应商，其中八九成在长三角，产业融合度高、配套齐全”。 尤其(yóuqí)，复旦、上海交大、南大、浙大、中国科大等高等院校都为企业提供了丰富的人才资源(réncáizīyuán)。同时，上海有很多国家医学中心、临床专家资源。可以说，长三角就是我们挑战新技术(jìshù)、敢闯(chuǎng)无人区的底气所在。 高端医疗装备方面，长三角从(cóng)“长期跟(gēn)跑”迈向“整体并跑、部分领跑”，全面达到世界级先进水平。“全智能化、精准化、小型化、移动化、绿色化是大势所趋(dàshìsuǒqū)，也是未来产品(chǎnpǐn)创新、制造迭代目标。”薛敏说，“全智能化，即原生AI与设备深度(shēndù)融合，推动全工作流程及设备管理(guǎnlǐ)迈向‘自动驾驶’时代，让成像与治疗更快、更精准、更安全、更经济、更普及。” 在薛敏看来，一系列装备进化必将带动医疗服务范式深刻变革。在全新一代数智化超级装备、AI大模型技术(jìshù)和生态伙伴支撑(zhīchēng)下(xià)，临床诊疗、医学教研、医院(yīyuàn)管理、患者服务等医疗场景将被彻底重塑，从而实现医院数智化转型，迈向未来“元医院”，让每一个(yígè)生命获得全方位(quánfāngwèi)健康关护，向“更精准、更高效、更可及、更主动健康”无限迈进。 第二十一届中国（深圳(shēnzhèn)）国际文化产业博览(bólǎn)交易会首次设立人工智能展区。图为5月(yuè)23日，观众在文博会上体验VR滑翔伞游南京。| 新华社发 长三角人工智能研究可同(kětóng)发达国家平等对话 “在长三角，人工智能研究与应用水平(shuǐpíng)同发达国家相比已接近平等对话(duìhuà)，甚至局部有优势有特色，不再仰望。”论坛上，周志华说道。 1956年，“人工智能(réngōngzhìnéng)”第一次出现，至今已走过近70年。今天，以机器(jīqì)学习为核心的人工智能正在改变世界。 在周志华看来，蒸汽机将人们从繁重的体力劳动中解放出来，而人工智能(réngōngzhìnéng)将我们(wǒmen)从重复性(chóngfùxìng)较强的智力劳动中解放出来。“人工智能是项赋能技术，就像电力，迟早会进入所有行业。” 他提出，人工智能(réngōngzhìnéng)大(dà)模型一定程度上是个产品。一方面，业界应该努力(nǔlì)“压榨(yāzhà)”大模型路线的(de)技术红利。另一方面，大模型不是对所有任务都有最佳解决方案(jiějuéfāngàn)，机器学习中有个“没有免费的午餐定理”，即：算法模型A如果在某个任务上比算法模型B好，那么一定存在另外一些任务，A敌不过B。也就是说，没有任何一个算法模型包打天下。因此，大模型使用还需因地、因任务制宜。 在(zài)业界努力榨取大模型红利时，学界正在努力作出新探索。时至今日(shízhìjīnrì)，人工智能主要适用于作为(zuòwéi)辅助、允许出错的场合。机器学习从理论上就是“概率近似正确”，不能说绝对正确。如果人工智能和逻辑推理融合，或能突破，而这正是学界努力的方向(fāngxiàng)，国内在这方面(zhèfāngmiàn)已走在世界前列。 人才培养方面，复旦、上海交大、浙大、中科大等院校(yuànxiào)都(dōu)做了出色的工作。 周志华提及，2018年，南京大学成立(chénglì)人工智能(réngōngzhìnéng)学院；2024年，面向全体本科新生开设“人工智能通识核心(héxīn)课程体系”；今年上半年，全面实施“研究生(yánjiūshēng)‘AI+’创新能力提升行动计划”。未来，长三角一体化背景(bèijǐng)下，大家将深度结合人工智能技术与专业学科研究，推动人工智能人才的培养和跨学科领域创新。